- Inicio: 01/12/2022
- Fin: 31/05/2026
El proyecto MatCHMaker tiene como fin apoyar la excelencia en la investigación de métodos y herramientas para el desarrollo de materiales avanzados. Este proyecto permitirá la integración y la interoperabilidad de flujos de trabajo complejos de Caracterización y Modelado (C&M) que se ajustan a las necesidades de la industria manufacturera de la UE. Los requisitos de los materiales multifásicos y multiescala provenientes de los sectores de la construcción, la energía y la movilidad se traducirán en desafíos de innovación específicos que pueden abordarse mediante un enfoque integrado que combine C&M para establecer la correlación proceso-microestructura-propiedades macroscópicas en materiales avanzados de manera reproducible y eficiente, reduciendo los costes de desarrollo, el tiempo y los riesgos, mientras se mejora la sostenibilidad. La transferencia de conocimientos, el intercambio de datos y la interoperabilidad total entre las "comunidades" de C&M se facilitarán utilizando estándares relacionados con los datos (CHADA, MODA, EMMO) y mediante la creación de un depósito abierto con conexión a los procesos de diseño y fabricación.
Los resultados esperados son el desarrollo de un proceso de innovación basado en modelos para acelerar el diseño y la validación de materiales avanzados, la caracterización novedosa, el modelado y la combinación de teoría con computación a gran escala. Reforzar la trazabilidad, la integridad y la interoperabilidad de los flujos de trabajo y los datos de C&M a través de un enfoque semántico utilizando EMMO conectado con los métodos CHADA y MODA. Hacer que el conocimiento y los datos de C&M sean fácilmente accesibles mediante el desarrollo de un REPOSITOR DE datos ABIERTO, basado en ontologías, que integre conceptos y datos interrelacionados provenientes de los flujos de trabajo de C&M propuestos.
El rol de AIMEN es trabajar en el desarrollo de aprendizaje automático para la extracción automática de características de interés de imágenes SEM y TEM para la industria de la construcción, desarrollar mecanismos y funcionalidades basados en inteligencia artificial (IA) y generar datos sintéticos a través de modelos generativos de IA.
- Sectores: Automoción, Construcción, Energético
- Programa de financiación: HORIZONTE EUROPA
- I+D+i: Arquitecturas de control multirobot con aplicación en warehousing e intralogística, Estructuras multimaterial, Materiales en condiciones extremas, Sistemas integrados de monitorización y control
- Líder: CEA - Commissariat à l’Energie Atomique et aux Energies Alternatives
- Socios: AIMEN Centro Tecnológico, SINTEF AS, TU WIEN - TECHNISCHE UNIVERSITAET WIEN, RINA CONSULTING - CENTRO SVILUPPO MATERIALI SPA - CSM, RINA CONSULTING SPA, SINTEF OAS, SIMAVI, H.C. Starck Tungsten GmbH, GENVIA, TME, ASRO - Organismul Național de Standardizare
- Acrónimo: MatCHMaker
- Ámbito: Internacional
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