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Plataforma analítica y predictiva Big Data para la fabricación inteligente y sostenible en entornos de muy alta productividad


  • Inicio: 01/02/2016
  • Fin: 30/11/2018


En este proyecto se desarrollará una nueva solución para el análisis masivo de datos de las máquinas y equipos de GKN Driveline Vigo, mediante el empleo de tecnologías y arquitecturas escalables de Big Data y aprendizaje automático, diseñada como una solución completa y fácilmente integrable con el sistema de gestión total de la planta.
El objetivo principal del proyecto es desarrollar una herramienta para la gestión de la producción de una planta intensiva en fabricación, mediante la monitorización de la calidad de los procesos y el control predictivo de los equipos y dispositivos de fabricación.
El proyecto BITs 4.0 pretende generar información útil para, por un lado, monitorizar la calidad de los procesos de fabricación y, por otro, predecir fallos o anomalías en el estado de funcionamiento de equipos y máquinas, adelantándose a la aparición de paradas imprevistas, garantizando así la calidad de los procesos y piezas producidas y asegurando en todo momento los flujos de fábrica.
Mediante esta herramienta será posible:
1. Predecir el estado de deterioro de los equipos y máquinas de fabricación, detectando de manera temprana la aparición de fallos o averías.
2. Controlar la calidad del 100% de la producción, mediante el análisis comparativo de los parámetros que afectan a la calidad del proceso.
3. Optimizar el rendimiento productivo de las máquinas mediante la optimización de las condiciones de proceso y la variación del volumen de piezas producidas, en función del estado de deterioro de cada máquina.
AIMEN colaborará en la especificación de condiciones y en el diseño, integración y validación de los dispositivos de tarjetas de adquisición y de la arquitectura global de sensorizado, para la monitorización y adquisición de datos, empaquetamiento de los mismos y envío a la plataforma Big Data.

  • Sectores: Alimentación, Automoción, Metalmecánico, Textil
  • Programa de financiación: PROGRAMA CONECTA PEME
  • I+D+i: Sistemas integrados de monitorización y control
  • Colaboradores: AIMEN Centro Tecnológico, GRADIANT
  • Líder: GKN Driveline Vigo
  • Socios: GRUPO MATRIGALSA, Ágata Technology
  • Acrónimo: BITs 4.0
  • Ámbito: Regional
 
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